DataSpell 2022.3:支持通过SSH远程解释器连接，远程Jupyter调试，跟踪和恢复更改的本地历史

DataSpell 2022.3的第二个EAP版本包含了一些令人兴奋的新特性，包括两个备受期待的新特性:使用SSH配置远程解释器的能力，以及调试运行在远程机器上的Jupyter笔记本的能力。此外，我们还极大地扩展了使用dataframe的选项，包括改进了显示和导出数据的方式。最后，我们还添加了一些增强功能来帮助编码，比如在使用Python脚本时自动补全pandas列名，以及Data Vision，它可以显示关于变量的有用内联信息。

DataSpell 2022.2.3实现了一个重要的修复-编辑搜索查询不再导致删除单元格代码。在这个版本中，笔记本编辑器也有了更多的改进。继续往下读，了解更多。您可以从我们的网站下载新版本，直接从IDE更新，通过免费的工具箱应用程序更新，或使用snap for Ubuntu。在DATASPELL中，您可以为附加到工作区的任何文件夹设置专用的Python环境。在早期版本中，当您打开内置的

在DataSpell 2022.3的第一个EAP构建中，您将发现能够跟踪和恢复对Jupyter笔记本所做的更改，以及在Jupyter笔记本中格式化多行代码块和在其中搜索的更好的编辑器体验。第一个版本还通过允许使用Output小部件丰富了对web输出的支持。请尝试新功能并分享您的反馈!工具箱应用程序是获取EAP构建并保持稳定和最新EAP版本的最简单方法。您也可以从我们的网站手动下载EAP构建

DataSpell 2022.2.2引入了对Python解释器选择器的增强，解决了影响在Python控制台中显示图像输出的错误，并修复了处理外部创建的笔记本的元数据的方式。您可以从我们的网站下载新版本，直接从IDE更新，通过免费的工具箱应用程序更新，或使用snap for Ubuntu。DATASPELL在IDE的右下角有一个解释器选择器，可以帮助您查看和更改当前正在使用的Python解释器

在使用Jupyter笔记本电脑时，使用Git启动并运行版本控制。

DataSpell 2022.2的第一个小更新带来了在本地机器和远程Jupyter服务器之间复制粘贴目录的能力，以及在Jupyter编辑器中更好地呈现Markdown和HTML表。让我们仔细看看!您可以从我们的网站下载新版本，直接从IDE更新，通过免费的工具箱应用程序更新，或使用snap for Ubuntu。在本地机器和远程Jupyter服务器之间复制-粘贴目录您现在可以从本地机器复制-粘贴文件和目录到远程Jupyter服务器，反之亦然。来

DataSpell 2022.2已经准备好为您的数据科学工作提高效率。现在使用可视化合并工具可以简单地合并分离的笔记本，因为DataSpell 2022.2允许您查看并排打开的两个笔记本，并突出显示单元格中的更改。对WSL的支持允许您创建基于WSL的项目和解释器，并直接在DataSpell中的Python控制台和终端中工作。还提供了Python和Jupyter文件的代码洞察。

了解有关使用Jupyter notebook的Windows Subsystem for Linux的更多信息，包括如何使用Linux从Windows运行Python代码。

方便地访问相关的、安全的数据是阻碍开发人员和数据科学家的主要瓶颈。但如果你可以生成自己的准确的、隐私保护的、可共享的数据呢?合成数据可以为真实数据集提供一种廉价的替代方案，而真实数据集由于其敏感性或法规而无法使用。这些数据用于训练机器学习模型、测试和执行质量保证。在本次与Mason Egger的网络研讨会中，我们将学习如何使用合成数据，并学习如何开始创建我们自己的合成数据。7月2日加入我们

这个新的构建配备了一堆改进Jupyter细胞UX。它还提供了从DataSpell内部为项目设置和使用基于wsdl的解释器的新功能。下面是DataSpell 2022.2的第二个EAP的概述。你可以从我们的网站上下载EAP版本，也可以从免费的工具箱App中获取，如果你使用的是Ubuntu，也可以使用snap。当调用上下文菜单时，我们改变了命令模式下单元格选择的行为，使其更明显。现在如果上下文

在2022年6月21日星期二，马特·哈里森加入了朱迪·波切尔的一个关于熊猫的网络研讨会，以及如何更有效地与这个受欢迎的图书馆合作。如果你错过了直播，这里有录音供你观看。在这次网络研讨会上，Matt Harrison和Jodie Burchell讨论了使Pandas更加内存友好的技巧，在对Series和dataframe应用操作时获得尽可能好的性能，保持您的Pandas代码尽可能的可复制和整洁，以及如何使用正确的工具可以使用Pandas e